LSP Project 3-5
Genomic Prediction: Vorhersage von Blüte und Ertrag mittels SNP- und Metaboliten-Analyse in der Gerstenpopulation HEB-25 zur Beschleunigung des Züchtungsprozesses
Im Rahmen des Verbundprojektes sollen die Expertisen der AGs Pillen und Junker gebündelt werden, um am Model der Gerste eine Nutzung der allelischen Diversität der verwandten Wildgersten in der modernen Züchtung zu prüfen. Dazu soll die weltweit einmalige multiparentale Wildgerstenpopulation HEB-25, (i) mittels SNP-Analyse und Metabolitenprofilierung charakterisiert werden, um anschließend einerseits (ii) QTLs und Kandidatengene mittels GWAS zu lokalisieren, welche die quantitative Expression der geprüften Entwicklungs- und Ertragsparameter sowie der untersuchten Metabolite regulieren. Andererseits soll (iii) mittels des Genomic Predictions, basierend auf SNP und Metabolitendaten eine nichtinvasive, frühzeitige Vorhersage der geprüften Entwicklungs- und Ertragsparameter während des Züchtungsprozesses getestet werden. Die notwendigen Arbeitsschritte zur Durchführung der Experimente werden im folgenden Arbeitsplan erläutert.
Mitarbeiter/-innen
Prof. Dr. Klaus Pillen
Prof. Dr. Klaus Pillen, Projektleiter
klaus.pillen@landw.uni-halle.de
Tel: 0345 55 22680
Prof. Dr. Björn Junker, Projektleiter
bjoern.junker@pharmazie.uni-halle.de
0345 55 25200
Dr. Heiko Noack
heiko.noack@pharmazie.uni-halle.de
Mathias Gemmer
mathias.gemmer@landw.uni-halle.de
Tel: 0345 55 22657